大数据平台搭建技术底座掘金移动互联个股

　　大数据对传统行业的重构有望成为中国经济新一轮快速发展的关键推动力，将重塑传统产业格局。然而，大数据采集和处理亟须突破技术的羁绊，进而最终得心应手地处理一切数据。从漫无边际的数据中，快速获得有价值信息的处理方法或框架就是大数据平台。作为大数据应用的基础，大数据平台的重要性也越来越引起投资者关注。今日本版通过对大数据平台领域内的专家进行采访，综合大数据平台多方信息，对大数平台相关的行业和公司投资机会进行深入分析，以飨读者。

　　大数据新商机 移动互联等四行业受益明显

　　大数据平台是从各种类型的、漫无边际的数据中，快速获得有价值信息的处理方法或框架。大数据中的“大”不是大数据的唯一指标，而是更强调数据的类型多样、处理的速度和获取价值的能力。分析人士表示，大数据对传统行业的重构有望成为中国经济新一轮快速发展的关键推动力，对于A股上市公司而言，IT业、移动互联网、交运和电力安全设备生产商等四类板块受益明显。

　　网络是大数据重要信源

　　数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束，同时，也是大数据应用的基础和前提。

　　收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、其他数据(比如气温、海水盐度、地震波)可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。

　　收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件如Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R+Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight).

　　大数据带给四行业新机遇

　　进入大数据时代，都有哪些A股公司存在投资新机遇呢？分析人士认为，大数据时代主要有四类行业明显受益。首先，受益最明显的当属IT业。数据显示，2012年大数据对全球IT开支的直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320亿美元。据国内有关机构初步预算，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿元，将给IT行业开拓了一个新的黄金时代。

　　其次，移动互联网行业。以腾讯、阿里巴巴[]、百度、奇虎360等为代表的互联网公司目前已经形成了与传统电信运营商价值链重新划分的格局，使得运营商的角色正在不知不觉中发生着变化。

　　第三，交通运输业。随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。无论是交通基础设施、交通运行状态还是交通服务对象和交通运载工具，每时每刻都在产生着大量的数据，以大数据的思路和角度来看，这些都是正待挖掘的宝藏，能为交通决策和服务带来新的解题思路。

　　第四、电力信息安全设备生产商。近日，电力行业信息安全类“招标竞赛”正在火热上演，全国多家电网公司相继在信息安全设备采购招标项目上亮出大手笔投资，采购内容涉及数据丢失防护、数据恢复、数据清除等众多软硬件产品，部分采购项目甚至达到上亿元的规模，新一轮大规模电力系统信息安全建设浪潮扑面而来。

　　风投青睐大数据创业公司 新兴市场蓝海正待发掘

　　“世界的本质是数据”，大数据时代的预言家维克托·迈尔-舍恩伯格此话掷地有声。然而置身于在大数据的浩瀚海洋中，我们不得不承认这样一个事实，人类的技术水平目前还没有达到随心所欲地处理一切数据的地步。

　　清华大学苏州研究院大数据处理中心技术总监赵勇，同时也是聚云浩海(苏州)信息科技有限公司的技术总监则直言，在信息处理技术的步伐没有跟上之前，每日都在激增的大数据带来的是问题，而不是能够产生价值的资源。赵勇在他即将出版的新书《架构大数据-大数据技术解析》中写道：“传统的信息技术架构，已无法处理大数据问题，需要以现代云计算的手段和技术来解决大数据问题。”无可辩驳，大数据要为我所用，处理分析数据的需求也催生了一批创业公司，风投资本的青睐助推了其雨后春笋般的成长速度。

　　《证券日报》：为什么说大数据的爆发是信息发展过程中遇到的棘手问题？大数据平台的搭建又有什么意义？

　　赵勇：信息技术为人类步入智能社会开启了大门，带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展，催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展。现代信息技术正成为各行各业运营和发展的引擎。但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验。各种业务数据正以几何级数的形式爆发，其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题，不再能以传统的信息处理技术加以解决，对人类实现数字社会、网络社会和智能社会带来了极大的障碍。在实践中，一些地方政府和企事业单位一般会将采集到的数据选取一段时间内的或者异常的数据进行部分存储，或者干脆不存储。