虚拟化与云计算常见问题国外技术论辩

m.amitava：我在印度为一家美国圣何塞软件公司工作。近来，公司引进了一批虚拟实验室服务项目，它们可以帮助我们部署虚拟主机执行短期开发计划和测试。我现在有两个问题：

1、未来跨平台开发/测试工作是不是都会或者大部分被迁移到云环境中？是否足够安全，是不是会面临与PC单个OS一样的境地 ？

2、Mac OS X VM的未来前景如何？我们公司并没有提供Macs。

L.：1、是的，你其实不必介意物理和虚拟主机之间的一致性，你只需要应用虚拟化就可以（可能还包括终端设备）。服务器端可以而且应该实行虚拟化。你必须了解，借助虚拟化可以很方便地实现生产环境的复制，同时，测试成本更低还可以获得更好的测 试效果（你可以获得完美的1：1复制，而这在物理环境中几乎不可能，即使可能也需要付出高昂的代价）。

“足够安全”？如果应用足够安全的话，开发也会足够安全。如果你是问有关测试环境对生产环境的影响，你需要明确它们基于不同的池和主机，包括所有的网络和存储（正如，如果测试环境利用了生产式网络和SAN，可能会对生产性能造成影响）。

2、google搜索下吧，我花了2分钟找到答案。

Guspaz：目前，已经出现了对Mac OS X客户虚拟主机的有限支持，但是仅限OS X Server和OS X主机。技术上来说，任何主机上都可以运行任何版本的OS X。据我所知，只有Parallels的虚拟解决方案是官方支持的， Virtualbox也通过了实验支持。

二、VMware vs Hyper-V

Virtuwiz：为什么不能让VMware和微软的HyperV一决雌雄？

duploxxx：首先，在你提出一个问题之前要考虑很多方面。其次，两相比较，各有优缺点。比如如果从许可证角度来看，可能它会比较有趣，但如果看看现实生活中会有多少VM运行在物理主机上，你会很吃惊的……

bmullan：我们不要仅仅局限于VMware和HyperV。KVM是一项基于Linux内核的伟大虚拟化技术，它充分发挥了Linux开源社区的种种 精华，KSM（内核共享内存）仅仅是其中一个例子。

很多公司包括IBM、红帽、戴尔、惠普、英特尔都在使用KVM。虽然它只是其中的一个，但它是免费的而且还可以使用开源代码。我个人认为，仅仅是成本问题，KVM可能就会成为虚拟化技术的领头羊。想想VMware动辄成千上万的成本与KVM的零成本？这样一来，对数据库的成本影响就更加显著了，而这些数据库可能正在谋划实施私有云服务，而如果采用那些拥有成千上万台服务器的大型云服务提供商解决方案，花费的成本会更加昂贵。

sor：我在工作中运用KVM，因为我们可以实现半虚拟化（paravirtualized），而且我不必为重新编译模块/安装软件（VMware）担心，也不必每当升级的时候担心内核编译（Xen）问题，可以和其他平台一样在我们的硬件平台上使用相同的内核，而且，其性能会比 ESX4.1要好。

三、居高不下的成本

Calabros：一个简单的问题：采用Atom的服务器能担当VPN服务器吗？我们也需要降低防火墙成本。

Guspaz：虽然这与虚拟化一点关系都没有，但是我们知道答案是不能，它不能支持高额带宽。VPN服务器要有强大的加密解密功能， 而Atom在处理大量的加密数据面前显

Kissaki：我看到很多刀片服务器应用虚拟化的例子，问题是我不觉得这是最好的方式。越多的服务器到最后意味着有越多的空闲时间，也要有更多的管理。我想知道，什么样的硬件平台最适合部署虚拟化。这并不是指服务器孰优孰劣，而是在未来2-3年每笔费用 所投入的硬件是否能胜任需要，并且拥有更快、更可靠和节能的特点。然后，就是想了解一下存储虚拟化方面的问题。

meorah：首先，并没有“最适合”部署虚拟化的笼统说法。比如，在你拥有FC SAN的条件下，数据中心还拥有可以存放CPU、内存的10U空间，如果你想对100台服务器实现虚拟化，那么你会发现采用刀片会是很正确的选择。

另一方面，如果你只是想在新的基础设施内进行测试工作，同时还不清楚需要用到多少台服务器，那么采用旧的PowerEdge 2800并配合足够的驱动器就足以满足。

“在未来2-3年每笔费用所投入的硬件是否能胜任需要”，如果你只打算使

用2、3年，那么干脆还是别买了。因为从云计算或者虚拟主机供应商租用可能会省下更多的费用。

“拥有更快、更可靠和节能的特点”，如果采用虚拟化方案，那么可靠性更体现在软件内核方面。所以，你只需要寻找拥有较少硬件冗余的系统就可以。

节能与性能之间的权衡取决于你提供的应用程序。如果是运行商业关键业务，那么你选择性能；如果仅仅是提供一种选择，当对业务运行关系不大，那么你可以选择节能。至强L系列处理器是一种“运行缓慢但是能耗低”的芯片产品，低电压内存的支持相比常规产品可以带来10%的能耗节省。

如果项目很庞大，你可以重点关注关键业务虚拟农场的性能表现，并且为其他业务节省更多的高效虚拟农场资源（virtualization farm ）。